文 | 李智勇
在硅谷,神話與笑話之間往往只有一墻之隔。
前一天,41 歲的馬修 · 加拉格爾(Matthew Gallagher)還是 OpenAI CEO 山姆 · 奧特曼口中那個 " 我想見見他 " 的傳奇——靠著 2 萬美元起步,利用十幾種 AI 工具,在一年多時間里打造了年入 4.01 億美元、凈利潤率高達(dá) 16.2% 的遠(yuǎn)程醫(yī)療公司 Medvi,甚至連正式員工都只有他和弟弟兩個人。
然而,就在 " 一人干翻兩千人大廠 " 的爽文瘋狂刷屏?xí)r,Medvi 卻光速迎來了 " 翻車 " 危機:
FDA(美國食品藥品監(jiān)督管理局)的警告信、關(guān)于復(fù)合 GLP-1 減肥藥的誤導(dǎo)宣傳、大量疑似由 AI 生成、并帶有醫(yī)生身份暗示的廣告賬號、以及 AI 客服憑空捏造的 " 防脫發(fā)藥 ",據(jù)公開采訪披露,早期客服系統(tǒng)甚至曾出現(xiàn)價格信息失真。
從神壇到深淵,Medvi 的崛起與危機,堪稱 AI Agent 時代第一堂最生動的商業(yè)課。
有趣的巧合則是當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)最早賺錢的也是這類東西,大家可還記得搜索競價排名誰花錢最猛!
結(jié)合前面我提出并展開的 " 縫隙理論 ",我們其實更容易看清楚 Medvi 的這趟過山車,到底告訴了我們什么?
直播的時候可以進一步聊聊這 30 億人民幣一年的故事。
所謂 " 縫隙理論 ",是指在高度結(jié)構(gòu)化的 AI 世界與充滿矛盾、不完備性的現(xiàn)實世界之間,存在著大量的碰撞帶。
商業(yè)的超額利潤,往往不產(chǎn)生于單純的效率提升,而是產(chǎn)生于對這種結(jié)構(gòu)性失衡的套利。(不是說效率提升沒用,但不展開)
Medvi 的 4 億美金營收,正是對這一理論極其天才的落地詮釋。
挖掘好了就真知道自己 +AI 要去哪里!
馬修要畫像,大家覺得是個什么人?
這是個懂程序的業(yè)務(wù)員,然后擅長折騰。
業(yè)務(wù)員肯定不自己去研發(fā)減肥藥,也不愿意去自建龐大厚重的醫(yī)療團隊,而是直奔主題。
他極其敏銳地抓住了三大現(xiàn)實縫隙:
1. 供需鴻溝下的 " 品類縫隙 ": 減肥神藥 GLP-1 在全球范圍內(nèi)的供不應(yīng)求與高昂價格,與普通人迫切的減重焦慮之間存在巨大鴻溝。Medvi 精準(zhǔn)切入了 " 復(fù)合減肥藥 " 這個邊緣且?guī)в衅教嫔实氖袌觥?/p>
此處的關(guān)鍵是倆:第一這東西有剛需,第二你得有藥!
2. 技術(shù)與實業(yè)之間的 " 結(jié)構(gòu)縫隙 ": 現(xiàn)實醫(yī)療世界充滿了合規(guī)摩擦,馬修利用 AI 作為橋梁,將最重的醫(yī)療合規(guī)、醫(yī)生問診、藥房履約全盤外包給外部 API(如 CareValidate 和 OpenLoop),自己則用 AI 填補前端客服、代碼和營銷的人力空缺。
此處的關(guān)鍵是:能不自己整就不自己整,把現(xiàn)有商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施弄到機制。
AI 的對縫,但不是對信息的縫,而是服務(wù)的!
3. 流量玩法的 " 認(rèn)知縫隙 ": 傳統(tǒng)醫(yī)療公司受限于品牌形象,獲客往往相對克制。而馬修用 AI 的 " 執(zhí)行冗余 " 瘋狂生成海量廣告素材,在隱秘的平臺規(guī)則中跑通了流量套利路徑。
此處的關(guān)鍵是:光腳不怕穿鞋的。大公司他這么干法務(wù)就過不去。他更像山大王。
把錢賺了再說官司。
顯然的草莽英雄!
所以這哥們做成了一個極其高效的 " 現(xiàn)實復(fù)雜性壓縮器 ",精準(zhǔn)地生存在了 AI 確定性與現(xiàn)實不規(guī)則性之間的張力之中。
一年 4 億美金,近 30 億人民幣,可不是小錢。
這個縫隙說一句日進斗金,不算過分的。
但上面的選擇,就必然有后面的結(jié)果,這是雙生的!
大家可以對號入座下當(dāng)年搜索引擎的賣藥、mp3 等等。
縫隙理論也內(nèi)置了一個極其殘酷的動態(tài)現(xiàn)實:
縫隙是會移動且會消亡的,縫隙地帶天然充滿了模糊與灰度。
當(dāng)一家公司的體量膨脹到 4 億美金時,它就不再是躲在暗處的套利者。Medvi 的翻車,本質(zhì)上是因為它試圖用 AI 去強行抹平那些根本無法被算法消除的現(xiàn)實矛盾。
這事也發(fā)生過,mp3 下載,網(wǎng)盤這些大家對照著看。
● 制度的硬阻力: 醫(yī)療行業(yè)的本質(zhì)是 " 抗風(fēng)險 " 與 " 嚴(yán)合規(guī) "。復(fù)合 GLP-1 藥物本身處于 FDA 監(jiān)管的灰度空間。你可以把醫(yī)療流程外包給 SaaS 平臺,但你永遠(yuǎn)無法把法律責(zé)任和醫(yī)療倫理外包。當(dāng) Medvi 用互聯(lián)網(wǎng)買量打法進行誤導(dǎo)宣傳時,它撞上的是現(xiàn)實世界最堅硬的制度底線。
從商業(yè)角度看,合規(guī)即成本。
而這個成本其實在時間軸、方向上是不一樣的。
● 從 OPC 到無人公司的 " 瓶頸崩塌 ": 為什么會有超過 1000 個客戶電話直接打到了馬修的私人手機上,導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓?因為 Medvi 本質(zhì)上依然是一個高強度依賴創(chuàng)始人的 OPC(一人公司),而不是一個真正的 " 無人公司 "。當(dāng) AI 客服產(chǎn)生 " 幻覺 "、隨意報錯價格時,馬修本人成為了系統(tǒng)執(zhí)行的終極瓶頸。他沒有構(gòu)建起能脫離自身運轉(zhuǎn)的閉環(huán),最終只能被自己造出的系統(tǒng)反噬。
AI 如果不能管 AI,人是管不了 AI 的。
加人都沒用。
那這時候 AI 系統(tǒng)合規(guī)的代價會越來越高。
悶聲發(fā)財?shù)臅r候還好,高調(diào)亮相后這就是問題了。
● 主權(quán)控制力的喪失: 為了極速獲客,Medvi 使用大量疑似 AI 生成、帶有醫(yī)生暗示的假賬號。它在享受大模型便利的同時,徹底放棄了對核心資產(chǎn)——真實客戶信任關(guān)系——的構(gòu)建。它把自己降級成了一個隨時可被戳穿的 " 流量搬運工 "。
流量就可以變現(xiàn),尤其是藥這類領(lǐng)域。
但其實你這么搞,那是沒有自己根據(jù)地的。
這不是曹德旺做玻璃的打法,純粹是互聯(lián)網(wǎng)工具收割流量,快速變現(xiàn)的打法。
不是不能賺錢,但只能在特定周期賺錢。
大家可以看看互聯(lián)網(wǎng)時代曾經(jīng)很火的工具。
現(xiàn)在好多恐怕就創(chuàng)始人還在了。
Medvi 會怎么樣?
從賺錢的角度看,肯定是賺到了。后面也還可以賺到。
但從公司可持續(xù)的角度看,接下來就看他會不會面臨嚴(yán)重的法律后果(甚至被抓起來)。
畢竟,在現(xiàn)實商業(yè)中,很多公司其實也都是在頂著灰度賺錢。
在此之外,真正震撼我們的是它把 " 公司 " 這個概念本身拆開了。
過去,公司是人。
今天,公司越來越像接口。
這也就正是我提出的《無人公司》的一個關(guān)鍵步驟。
執(zhí)行,正在成為最廉價的生產(chǎn)要素。
但這并不意味著 " 利潤 " 也變得唾手可得。
那哪里可以獲得這種利潤呢?
如果我們回顧中國互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)化進程,會發(fā)現(xiàn) Medvi 的模式有著極其眼熟的影子,這也給了我們一個巨大的啟示。
我們常說:
AI 極大提升了人類 " 打井 " 的效率,卻無法保證你開工的地方存在水源。
但水源其實一直都在那里,因為商業(yè)需求的變化遠(yuǎn)沒有技術(shù)更迭那么劇烈。
當(dāng)年搜索引擎競價排名最暴利的領(lǐng)域之一就是 " 賣藥 ";今天 Medvi 用 AI 在社交媒體上批量生成假醫(yī)生矩陣賣 GLP-1,本質(zhì)上依然是在最高利潤的醫(yī)療縫隙里做流量變現(xiàn)。
這就給我們提供了一個極具實操性的視角:
尋找下一個獲利領(lǐng)域,不一定要總想著去創(chuàng)造一個前所未有的 "AI Native" 新需求,而是去回顧過去 20 年已經(jīng)被驗證成立的那些傳統(tǒng)商業(yè)模式(找準(zhǔn)水源),然后套上 Medvi 這種 " 無人公司 " 的極高人效模式去重新做一遍,這可能是非常有必要的。
更近一步:
Medvi 在 " 醫(yī)療信任 " 這條高危縫隙中翻了車,如果你不像馬修這兄弟這么勇猛,那需要尋找的則是:
高客單價的 " 認(rèn)知與信任縫隙 " 市場(如高端法律咨詢、財富傳承規(guī)劃、復(fù)雜升學(xué) / 職業(yè)指導(dǎo))。
在這些高風(fēng)險決策領(lǐng)域中,人們需要的不僅是 AI 給出的 " 最優(yōu)解 ",更需要一個活生生的 " 責(zé)任承擔(dān)者 "。
未來的 " 無人公司 " 在這種新領(lǐng)域的完美形態(tài)是:
1. 前端是不可替代的 " 真人 IP": 創(chuàng)始人退居幕后,但將其專家身份、價值觀和信譽作為系統(tǒng)最核心的 " 信任資產(chǎn) " 和入口。這就是對 " 主權(quán)控制能力 " 的極致把控——客戶買單是因為信任你這個人,而不是因為你的 AI 算得快。
2. 后端是海量的 "AI 克隆體矩陣 ": 曾經(jīng)需要數(shù)十個律師助理或咨詢師去完成的資料檢索、章程排查、定制化報告生成,全部由 AI 智能體矩陣在底層全自動驅(qū)動、7x24 小時無縫交付。
Medvi 試圖用 " 假醫(yī)生 " 的 AI 去騙取信任,快是快了但最終很容易出問題;而真正高級的縫隙玩家,是用 " 真專家 " 的信用去背書,用 AI 去無限放大交付能力。把兩個有機結(jié)合在一起至少是一個更穩(wěn)妥的方式。
至于每個人的風(fēng)險承受在哪兒,那實在是個人的事了。
Medvi 不是一個簡單的成功或者翻車案例。
它更像是 AI 時代商業(yè)組織進化的一次極端壓力測試。
它證明了:一個人確實可以調(diào)動過去需要數(shù)百人才能調(diào)動的能力,將現(xiàn)實的復(fù)雜性壓縮到一個極致的接口中。
但它同樣證明了:AI 放大的從來不只是效率,還有人性的貪婪、制度的漏洞和監(jiān)管的遲滯。
當(dāng)邊際執(zhí)行成本趨近于零時,真實的信任、對合規(guī)的敬畏、以及對現(xiàn)實復(fù)雜性的組織能力,反而成為了最昂貴的奢侈品。
在 AI 這股洪流中,公司變輕了,但責(zé)任并沒有變輕;組織被壓縮了,但風(fēng)險卻被指數(shù)級放大。
未來的商業(yè)世界,屬于那些擁有毒辣的 " 縫隙感知力 ",能將業(yè)務(wù)特質(zhì)完美數(shù)字化,并牢牢握緊 " 信任主權(quán) " 的指揮官。
利潤永遠(yuǎn)產(chǎn)生于 AI 的確定性與現(xiàn)實的泥沼之間,而生存,則取決于你脫離系統(tǒng)、持續(xù)跨越縫隙的能力。
這幾年下的判斷,在陸續(xù)得到各方面的驗證,我還是很高興的。希望它們不會像馬修同志那樣翻車!