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量子位 2小時前

Meta 員工空轉 AI 只為浪費 token!燒的多掙的多,日均消耗 2 萬億

Meta 內部的 " 燒 Token" 競賽,被亞歷山大王卷出了新高度。

在這位首席 AI 官的強力推動下,全公司每天燒掉的 Token 數量就高達兩萬億,相當于把整個維基百科過了 40 多遍。

位居榜首的超級用戶,更是一個月用掉了 2810 億 Token,平均每天 93.6 個億。

此前,扎克伯格下達了用 AI 徹底重寫代碼庫的硬指標,試圖以此讓 AI 全面接管底層的代碼修改工作。

于是,8.5 萬名員工為了搶奪 "Token Legend" 等虛榮頭銜展開了追逐經濟,直接將算力消耗規模變成了衡量職場地位的新勛章。

不過,亞歷山大王這每天兩萬億也沒白燒,Meta 第一個由他主導的模型,即將以 " 半開源 " 的形式揭曉。

Meta 的 "Token 競技 "

在 Meta 內部,有個叫 Claudeonomics 的排行榜,實時記錄著 8.5 萬名員工的 Token 消耗量,員工們為了搶奪 Token Legend 或 Session Immortal 這種勛章而展開瘋狂的刷榜內卷。

在這場 "Token 競技 " 當中,亞歷山大王作為新任 AI 掌門人展現出了極強的統治力。

在他的強力推動下,Meta 全公司實現了日均 2 萬億 Token 的恐怖吞吐量,將算力吞噬的規模推向了前所未有的高度。

在這種被稱為 Tokenmaxxing 的狂熱氛圍下,消耗更多 Token 被視為更具生產力的象征。

員工們逐漸默認 Token 吞吐量才是衡量職場價值的硬指標,甚至將這種極其燒錢的消耗記錄,直接當成了身份的象征。

為了穩固排行榜上的排位,甚至有工程師開始指揮 AI Agent 在后臺進行長達數小時的冗余研究,甚至是空跑。

比如有投資界人士表示,自己有很多朋友在 Meta,他們表示 Meta 員工為了消耗 Token,專門構建了會循環運行的機器人。

他批評這種做法愚蠢至極,和用代碼行數衡量產出的做法毫無二致。

更滑稽的是,即便這種單純的空轉對公司業務并沒有實際產出,但只要能刷出更加華麗的消耗數據,就能在這場全員參與的競爭中博得關注。

扎克伯格強推 AI

這整場風暴的導火索,其實是扎克伯格在內部備忘錄里提的一個要求。

他要求工程團隊把現有的所有代碼庫全部重寫一遍,要徹底清理掉那些 AI 讀不懂的陳年舊賬,好讓 AI 能毫無障礙地接管底層的代碼修改工作。

為了應付這個看似不可能完成的代碼重構任務,工程師們開始大規模動用 MyClaw 和 Manus 這類全自動工具。

哪怕只是處理一些日常最不起眼的腳本,大家也要讓 AI 工具全面介入,試圖用這種飽和式的自動辦公來對抗繁重的重構壓力。

面對這種幾乎快要把算力燒穿的資源揮霍,首席技術官 Andrew Bosworth 不但沒打算滅火,反而表現得相當慷慨。

他在公開場合明確支持這種不設限的資源投入,覺得只要能用錢砸出生產力的跨越,這筆買賣在公司層面看怎么都是穩賺不賠的。

黃仁勛之前也公開發表過類似的觀點,他覺得一個拿著 50 萬美元年薪的頂級工程師,如果每年不燒掉個 25 萬美元左右的 Token,那簡直就是 " 嚴重的職業失職 "。

現在看來,Meta 的這幫人是真把老黃的話聽進心里去了,而且還在用一種近乎瘋狂的方式變本加厲地貫徹到底。

不過,許多網友并不認可這樣的觀點,他們表示,如果沒有產生實際價值,那么 Token 數量毫無意義。

網友們的批評不無道理,不過 Meta 這邊,倒也說不上毫無產出——由亞歷山大王帶隊研發的新模型,就要上線了。

Meta 又不閉源了?

在此之前,業內廣泛流傳著 Meta 可能徹底放棄開源路徑的消息。

當時不少行業分析指出,Meta 為了保護核心技術資產,可能會轉向全面閉源模式。

這種市場預期的出現,反映了外界對 Meta 在激進的 AI 競賽中能否繼續維持開放策略的質疑。

不過,由亞歷山大王主導開發的第一個新模型家族,最終決定重新回到開源路線。

根據目前確定的方案,Meta 決定將這些新模型的版本通過開源許可證提供給外界。

在向開發者社區開放模型調用權限的同時,Meta 對涉及最核心的技術細節依然保持私密。

不過這次,Meta 對自己的新模型也算是有了一些自知之明——

他們知道這些模型不會在所有方面都勝過 OpenAI 或 Anthropic,所以選擇了押注于消費者優勢的特定領域,以在競爭日益激烈的市場中保持競爭力。

具體來說,Meta 計劃將這些新模型的各種能力深度嵌入 WhatsApp 和 Instagram 的業務流程。

通過這種飽和式的社交滲透,Meta 試圖在日常溝通和內容創作領域構建起一套屬于自己的 AI 體驗。

有網友認為,憑借 Meta 擁有的三大超級社交應用,這種 " 掌控分發渠道 " 的策略,是一種非常明智的選擇。

你覺得呢?

參考鏈接:

[ 1 ] https://www.theinformation.com/articles/meta-employees-vie-ai-token-legend-status

[ 2 ] https://www.axios.com/2026/04/06/meta-open-source-ai-models

[ 3 ] https://x.com/kimmonismus/status/2041216331488297461

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