Meta 內部的 " 燒 Token" 競賽,被亞歷山大王卷出了新高度。
在這位首席 AI 官的強力推動下,全公司每天燒掉的 Token 數量就高達兩萬億,相當于把整個維基百科過了 40 多遍。
位居榜首的超級用戶,更是一個月用掉了 2810 億 Token,平均每天 93.6 個億。

于是,8.5 萬名員工為了搶奪 "Token Legend" 等虛榮頭銜展開了追逐經濟,直接將算力消耗規模變成了衡量職場地位的新勛章。
不過,亞歷山大王這每天兩萬億也沒白燒,Meta 第一個由他主導的模型,即將以 " 半開源 " 的形式揭曉。

在 Meta 內部,有個叫 Claudeonomics 的排行榜,實時記錄著 8.5 萬名員工的 Token 消耗量,員工們為了搶奪 Token Legend 或 Session Immortal 這種勛章而展開瘋狂的刷榜內卷。
在這場 "Token 競技 " 當中,亞歷山大王作為新任 AI 掌門人展現出了極強的統治力。
在他的強力推動下,Meta 全公司實現了日均 2 萬億 Token 的恐怖吞吐量,將算力吞噬的規模推向了前所未有的高度。
在這種被稱為 Tokenmaxxing 的狂熱氛圍下,消耗更多 Token 被視為更具生產力的象征。
員工們逐漸默認 Token 吞吐量才是衡量職場價值的硬指標,甚至將這種極其燒錢的消耗記錄,直接當成了身份的象征。
為了穩固排行榜上的排位,甚至有工程師開始指揮 AI Agent 在后臺進行長達數小時的冗余研究,甚至是空跑。
比如有投資界人士表示,自己有很多朋友在 Meta,他們表示 Meta 員工為了消耗 Token,專門構建了會循環運行的機器人。
他批評這種做法愚蠢至極,和用代碼行數衡量產出的做法毫無二致。

扎克伯格強推 AI
這整場風暴的導火索,其實是扎克伯格在內部備忘錄里提的一個要求。
他要求工程團隊把現有的所有代碼庫全部重寫一遍,要徹底清理掉那些 AI 讀不懂的陳年舊賬,好讓 AI 能毫無障礙地接管底層的代碼修改工作。
為了應付這個看似不可能完成的代碼重構任務,工程師們開始大規模動用 MyClaw 和 Manus 這類全自動工具。
哪怕只是處理一些日常最不起眼的腳本,大家也要讓 AI 工具全面介入,試圖用這種飽和式的自動辦公來對抗繁重的重構壓力。
面對這種幾乎快要把算力燒穿的資源揮霍,首席技術官 Andrew Bosworth 不但沒打算滅火,反而表現得相當慷慨。
他在公開場合明確支持這種不設限的資源投入,覺得只要能用錢砸出生產力的跨越,這筆買賣在公司層面看怎么都是穩賺不賠的。
黃仁勛之前也公開發表過類似的觀點,他覺得一個拿著 50 萬美元年薪的頂級工程師,如果每年不燒掉個 25 萬美元左右的 Token,那簡直就是 " 嚴重的職業失職 "。
現在看來,Meta 的這幫人是真把老黃的話聽進心里去了,而且還在用一種近乎瘋狂的方式變本加厲地貫徹到底。
不過,許多網友并不認可這樣的觀點,他們表示,如果沒有產生實際價值,那么 Token 數量毫無意義。

Meta 又不閉源了?
在此之前,業內廣泛流傳著 Meta 可能徹底放棄開源路徑的消息。
當時不少行業分析指出,Meta 為了保護核心技術資產,可能會轉向全面閉源模式。
這種市場預期的出現,反映了外界對 Meta 在激進的 AI 競賽中能否繼續維持開放策略的質疑。
不過,由亞歷山大王主導開發的第一個新模型家族,最終決定重新回到開源路線。
根據目前確定的方案,Meta 決定將這些新模型的版本通過開源許可證提供給外界。
在向開發者社區開放模型調用權限的同時,Meta 對涉及最核心的技術細節依然保持私密。
不過這次,Meta 對自己的新模型也算是有了一些自知之明——
他們知道這些模型不會在所有方面都勝過 OpenAI 或 Anthropic,所以選擇了押注于消費者優勢的特定領域,以在競爭日益激烈的市場中保持競爭力。
具體來說,Meta 計劃將這些新模型的各種能力深度嵌入 WhatsApp 和 Instagram 的業務流程。
通過這種飽和式的社交滲透,Meta 試圖在日常溝通和內容創作領域構建起一套屬于自己的 AI 體驗。
有網友認為,憑借 Meta 擁有的三大超級社交應用,這種 " 掌控分發渠道 " 的策略,是一種非常明智的選擇。

參考鏈接:
[ 1 ] https://www.theinformation.com/articles/meta-employees-vie-ai-token-legend-status
[ 2 ] https://www.axios.com/2026/04/06/meta-open-source-ai-models
[ 3 ] https://x.com/kimmonismus/status/2041216331488297461
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